這是一個發(fā)布在 Quora 上的問題，提問者問到：“作為一個軟件工程師，想要生存下去，在未來的5-10年內(nèi)有哪些必須掌握的技能呢？例如人工智能？高等數(shù)學？”

下面是一位曾經(jīng)在Facebook和Google工作過，目前在Uber就職的程序員 Pedram Keyani 的分享，目前已獲得3500+的贊：

如果你的目標是成為一名通用軟件工程師，那么未來5-10年需要掌握的技能與過去5-10年并沒有什么太多的差別。

通用技能：

• 深刻理解計算機科學的基本原理
  • 數(shù)據(jù)庫
  • 網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
  • 編譯器
  • 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
  • 算法
  • 操作系統(tǒng)設(shè)計
• 分析能力
• 能夠把大問題分解為小的問題
• 順序和需要完成的工作的優(yōu)先級
• 與團隊的合作（有意義的工作是以團隊為單位進行）

專業(yè)技能：

如果你想適應行業(yè)發(fā)展趨勢或者認為現(xiàn)實世界需要計算機技術(shù)，那么你可以專注于機器學習、計算機視覺、移動開發(fā)或分布式系統(tǒng)（物聯(lián)網(wǎng)）。

對于機器學習我有一點警告。大多數(shù)人認為這是一個熱門的領(lǐng)域（它確實是），但是機器學習實際的應用需要依賴于強大的操作系統(tǒng)設(shè)計，即有效的利用內(nèi)存、IO、以及不駐留在機器分類上的提取功能。大多數(shù)研究課程都集中在底層的分類，但真正神奇的是如何將它們應用于現(xiàn)實世界的問題。

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