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/*
* 經(jīng)典的概率算法，
* $proArr是一個(gè)預(yù)先設(shè)置的數(shù)組，
* 假設(shè)數(shù)組為：array(100,200,300，400)，
* 開(kāi)始是從1,1000 這個(gè)概率范圍內(nèi)篩選第一個(gè)數(shù)是否在他的出現(xiàn)概率范圍之內(nèi)，
* 如果不在，則將概率空間，也就是k的值減去剛剛的那個(gè)數(shù)字的概率空間，
* 在本例當(dāng)中就是減去100，也就是說(shuō)第二個(gè)數(shù)是在1，900這個(gè)范圍內(nèi)篩選的。
* 這樣 篩選到最終，總會(huì)有一個(gè)數(shù)滿(mǎn)足要求。
* 就相當(dāng)于去一個(gè)箱子里摸東西，
* 第一個(gè)不是，第二個(gè)不是，第三個(gè)還不是，那最后一個(gè)一定是。
* 這個(gè)算法簡(jiǎn)單，而且效率非常 高，
* 關(guān)鍵是這個(gè)算法已在我們以前的項(xiàng)目中有應(yīng)用，尤其是大數(shù)據(jù)量的項(xiàng)目中效率非常棒。
*/
functionget_rand($proArr) {
$result='';
//概率數(shù)組的總概率精度
$proSum=array_sum($proArr);
//概率數(shù)組循環(huán)
foreach($proArras$key=-->$proCur) {
$randNum= mt_rand(1,$proSum);
if($randNum<=$proCur) {
$result=$key;
break;
}else{
$proSum-=$proCur;
}
}
unset ($proArr);
return$result;
}
/*
* 獎(jiǎng)項(xiàng)數(shù)組
* 是一個(gè)二維數(shù)組，記錄了所有本次抽獎(jiǎng)的獎(jiǎng)項(xiàng)信息，
* 其中id表示中獎(jiǎng)等級(jí)，prize表示獎(jiǎng)品，v表示中獎(jiǎng)概率。
* 注意其中的v必須為整數(shù)，你可以將對(duì)應(yīng)的 獎(jiǎng)項(xiàng)的v設(shè)置成0，即意味著該獎(jiǎng)項(xiàng)抽中的幾率是0，
* 數(shù)組中v的總和（基數(shù)），基數(shù)越大越能體現(xiàn)概率的準(zhǔn)確性。
* 本例中v的總和為100，那么平板電腦對(duì)應(yīng)的 中獎(jiǎng)概率就是1%，
* 如果v的總和是10000，那中獎(jiǎng)概率就是萬(wàn)分之一了。
*
*/
$prize_arr=array(
'0'=>array('id'=>1,'prize'=>'平板電腦','v'=>1),
'1'=>array('id'=>2,'prize'=>'數(shù)碼相機(jī)','v'=>5),
'2'=>array('id'=>3,'prize'=>'音箱設(shè)備','v'=>10),
'3'=>array('id'=>4,'prize'=>'4G優(yōu)盤(pán)','v'=>12),
'4'=>array('id'=>5,'prize'=>'10Q幣','v'=>22),
'5'=>array('id'=>6,'prize'=>'下次沒(méi)準(zhǔn)就能中哦','v'=>50),
);
/*
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